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“统计与数据分析基础”课程是经济管理类专业的专业基础课，共4学分，72学时。本课程为大数据与会计（专科）专业的统设必修课，同时也是会计学（专起本）等专业的选修课。每学年选课人数约2万人，体系内课程责任教师约40人，为推进教学改革提供了良好的教学条件。
1.课程内容体系岗位与职业能力导向有待加强。多数学习者的学习目标和动机聚焦于职业发展与能力提升，原有课程内容更多遵循学科知识体系搭建，在对接岗位实际需求方面尚有优化空间，学习产出与职业能力要求的对应关系不够明晰，一定程度上影响学习内驱力与学习效果。
2.现有学习路径较难适配学习者多元化需求。作为方法类专业基础课，学习者数学与数据分析基础差异大，学习能力与节奏各不相同。相对固化的统一教学路径，难以兼顾不同基础学习者的学习需要，制约了教学效果与学习体验。
3.传统教学方式难以突破抽象理论的学习壁垒。统计学理论性强、抽象程度高，当前网络课程在案例牵引、交互式演示、实操训练等教学载体建设上仍有欠缺，学习者对于复杂理论的理解存在一定门槛，实践应用方面的训练仍可进一步强化。
4.在线学习环境尚不能支撑Excel实操训练。统计学教学强调理论与实操结合，要求学习者掌握基于Excel的数据处理与分析技能。但现有平台暂未提供在线Excel实训环境，知识学习与实操训练环节存在脱节，增加了学习难度与成本。
1.重构内容体系。以初、中级统计岗位职业能力为导向，将课程内容从学科逻辑转变为能力逻辑，建立“岗位—能力—知识点”的清晰映射。
2.创新学习路径。设计能力进阶、知识图谱、岗位导向三条互补学习路径，结合学前测试与个性化推荐，实现因材施教。
3.抽象理论具象化。开发交互式统计实验，支持参数调节与图形实时反馈；设计难易分级的案例演示，将抽象统计概念转化为可观察、可操作的直观体验，降低学习门槛，提升理解深度。
4.解决实训瓶颈。嵌入在线Excel实训工具，设计针对具体知识点和综合能力的实训任务，强化实践技能与职业胜任力。
本课程建设从开放大学在职成人学习者的实际需求出发，围绕“学得会、用得上”这一核心目标，以初、中级统计岗位职业能力为牵引，遵循“以岗定学—以练促能—以智助学”的建设逻辑，从内容重构、路径设计、资源开发、实训强化、课证衔接、智能助学六个方面系统推进课程改革，最终构建面向多元化学情、融合职业能力培养与智能技术支撑的统计学在线智慧课程。
1.内容重构：能力导向，图谱支撑
（1）课程知识体系梳理与重构。以学习者统计职业能力发展为导向，对照初、中级统计职业资格要求，将原八章内容重新梳理为16项统计能力（见图1）。针对每项能力，梳理课程大纲、教材、讲义，提炼106个知识点，并收集每个知识点的核心概念、方法、案例、视频等素材。
图1 16项统计能力
（2）学习内容智能化呈现。基于大模型技术与新版教材，搭建课程知识图谱，实现教材知识点、学习资源与统计核心能力的可视化挂接，使知识结构可视、可联、可更新。
（3）优化课程思政设计。围绕16项能力模块设计了全覆盖的课程思政内容（见图2），突出“以数据立德、以分析育人”理念，每个能力点配套案例故事、统计启示与价值育人目标，形成“职业能力—价值素养”双轮驱动的育人设计。使学生在掌握统计知识与技能的同时，形成正确的价值判断和职业伦理，树立服务人民、服务国家的社会责任意识。
图2 课程思政设计
2.模式创新：三条学习路径，融入岗位情境
本课程围绕“能力导向、个性化学习、岗位对接”的教学理念，设计三条互补学习路径，如表1所示。同时配套学前测试与个性化推荐机制，通过前测结果自动调整学习进度，支持学生跳过已掌握知识。
表1 多元化学习路径
针对每一个能力点的学习，构建“岗位驱动·能力递进”六阶在线学习模型，如表2所示，将岗位情境融入关键学习环节，形成从理解到操作、从知识掌握到能力转化的完整成长链条。
表2 “岗位驱动·能力递进”六阶在线学习模型
3.资源升级：交互实验与分级案例设计
（1）交互式统计互动实验
开发并集成了21个交互式统计互动实验，涵盖描述统计、概率分布、推断统计、相关分析等核心内容（见图3）。学习者可在可视化界面中实时调整参数、观察图形变化、验证理论结果，在操作中直观感受统计规律，深化对概念与模型的理解。
图3 交互式统计互动实验
（2）案例演示设计
案例演示采用分级设计思路：对于抽象难懂的知识点，选用背景简单、易于理解的轻松案例，帮助学习者降低认知负荷、聚焦核心概念；对于应用性强的知识点，则选用岗位情景相关的实践案例，增强学习迁移效果。通过题材丰富的案例演示，使理论知识与实际应用有效衔接。
4.实践强化：在线实训，学练一体
课程嵌入在线Excel实训环境，设置随学随练与综合实训两类任务。随学随练贴合具体知识点，实现即学即练；综合实训模拟真实数据分析场景，配套任务引导、操作演示视频、初始数据集及分步讲解手册，支持自主反复操练。学习者在课程页面中同步完成Excel实训并在线提交结果，教师可通过后台查阅与指导，帮助学习者优化实践训练成果。
5.智慧测验：课证衔接，AI智能测评
建设多题型智慧题库系统，实现智能组卷、自动评分、AI解析辅导及教师端学生成绩分析报告，提升测评诊断效率。同时，依托智慧题库引入与初中级统计师职业证书考试相衔接的真题模拟库，设计自测与练习两种模式，实现知识学习检测与职业证书备考的有机衔接。
6.AI赋能教学：智慧学伴与AI助教
部署AI助学与助教系统，实现智能答疑、学习资源推送、教案与讲义自动生成及教学总结报告输出，为师生提供全过程的智能学习支持。
1.重构知识体系，强化职业能力导向。以初、中级统计职业资格为基准，将课程内容与职业能力匹配。通过岗位提问与实际工作情境呈现每项能力的应用价值，让学习者明确学习成果与职业发展的直接关联。课程内容兼顾专业资格考试，增强学习目标感与动力。
2.适配成人学情，满足多样化学习需求。创新设计“能力进阶+知识图谱+岗位导向”三条互补路径，结合学情前置测试与动态推荐机制，破解成人学习者基础差异大、需求多元的难题，探索大规模个性化学习的可行路径。
3.开发交互实验，化抽象为直观。设计交互式统计实验，将抽象理论转化为实用有趣的可视化演示与操作体验，有效降低学习门槛，突破传统教学中理论难以落地的困境，形成可复制的数理类课程改革经验。
4.嵌入在线实训，提升实践能力。在课程平台中成功嵌入在线Excel交互工具，实现“随学随练”与“综合实训”的页面式实操练习，降低远程开展实践训练的难度，便于学生提升实战技能与综合应用能力，实现统计理论与实践的有机衔接。
5.建设智慧题库，助力证书考试。开发多题型智慧题库，设计初中级统计师职业证书考试练习题库，让成人学习者的碎片化学习有了明确的目标锚点，也为同类课程实现课证融通提供了可复用的技术路径。
本课程的建设是一个持续迭代、不断深化的过程。未来，我们将进一步推动从“教为中心”向“学为中心”的转变，依托学习行为数据深入洞察成人学习者的真实需求；探索大模型与知识图谱的深度融合，提升智能学伴的认知能力与交互体验；深化与初中级统计师证书的融通机制，探索课程内容与更多岗位能力要求的对接可能；系统总结建设经验与运行数据，形成可迁移的方法论，为开放大学同类课程的数智化转型提供实践参考。
