本课程体系以跨越“知行鸿沟”为核心指导思想，深度融合生成式人工智能技术与Kolb体验式学习理论（经验学习圈理论，学习是通过“体验—反思—概念化—实践”的循环，把经验转化为知识的过程）。建设思路摒弃传统的知识单向传递模式，转而以人力资源管理“选、育、用、留”四大核心业务流为“经”，以AI驱动的动态真实职场场景为“纬”，构建起一个安全可控、高度仿真的HR智练场。课程致力于将抽象的管理学理论转化为具身的实务演练，让学生在沉浸式的人机博弈中实现学以致用。

1.流程重构：贯通“学练评思”四步闭环

课程将Kolb体验式学习理论与AI赋能深度融合，构建了环环相扣的四步教学流程（如图1所示）。

● “课前唤醒”环节，AI通过轻量级人机对话引入主题，唤醒学生工作经验并完成前置性学情诊断。

● “概念塑成”环节，利用AI辅助工具智能生成视频大纲与关键知识点索引，帮助学生高效内化理论知识。

● “实战演练”环节，学生进入高仿真模拟场景，扮演HR管理者角色与AI展开动态的开放式对话，完成主动实践。

● “复盘升华”环节，系统即时生成个性化能力评价报告，并结合教师的引导完成认知跃迁。

图1 课程整体学习路径示例

2.场景再造：构建“选育用留”仿真实训场

围绕人力资源管理中“选、育、用、留”四大核心业务模块，课程精心设计了“结构化面试”“绩效考核面谈”“员工离职谈判”等五大典型任务场景。在这一建设中，教师作为剧本设计者，负责提炼核心能力点（如提问技巧、同理心表达）与关键业务难题，制定符合教学目标的静态剧本。AI负责将这些剧本转化为高度真实的动态交互场景，以智能体身份在恰当时机向学生抛出业务难题，赋予场景高度的开放性与真实感，为学生提供全天候、低风险的实战演练空间（如图2所示）。

图2 AI实战演练示例

3.资源活化：打造“虚实融合”的动态交互知识库

课程依托AI技术实现教学资源的动态重组。在理论学习环节，课程利用AI智能助手作为“伴学书童”，对长达800分钟的核心讲授视频进行实时语义分析，自动生成可视化的视频大纲、浓缩摘要与关键知识点索引。学生不仅可以被动观看，更能随时向AI提问并关联相关理论。这种将静态视频流转化为可检索、可交互的动态知识库，降低成人学习者的认知负荷，让理论内化过程变得更加高效且具有针对性（如图3所示）。

图3 AI重塑理论学习示例

4.模式革新：确立“师智协同”的人机共育机制

课程确立了“AI助教+教师助思”的人机协同双师模式。AI模型被定制为不同场景的职场陪练官，不仅在动态演练中实时分析学生的决策逻辑与语言表达以给出个性化回复，还在演练后基于教师预设的评价标准精准定位学生的知识薄弱点（如图4所示）。借此，人类教师从重复性的陪练与点评中解放出来，转而基于AI提供的数据反馈，通过直播辅导课进行共性点拨，并结合反思问题开展个性化引导，激发学生的高阶思维与实战能力迁移。

图4 AI反馈示例

1.构建“学练评思”一体化学习闭环，破解知行鸿沟

课程深度融合体验式学习理论，将人工智能作为关键技术支点，把理论内化（学）、仿真实践（练）、AI能力评价（评）与教师反思引导（思）贯通为即时迭代、环环相扣的在线学习闭环。这种模式改变了知识的单向传递，通过高频次的人机模拟演练，强化了学生在复杂管理情境中的人力资源问题解决能力，助力解决“听得懂、不会用”的实践难题。

2.建立“师智协同”的人机共育机制，优化教学分工

课程构建了“AI助练助评、教师点拨引导”的协作机制，由AI承担重复性的陪练与即时评价任务，而教师则基于AI生成的精准学情数据，聚焦于激发学生的深度反思与能力迁移。

3.打造“沉浸式”AI实践场域，实现优质资源普惠

针对管理教育实践场域缺失的痛点，课程运用生成式AI技术设计了涵盖招聘、培训、绩效等核心模块的高仿真典型任务场景。学生在动态交互场景中解决业务难题，AI实时捕捉并显性化学生的决策路径与表达行为，以低成本复现情境模拟实训，提升优质实践教育资源的可及性。

下一步，本课程将持续深挖海量人机交互数据，通过解码不同行业、职业背景学习者的决策链路与技能盲区，致力于构建符合应用型人才特征的“人力资源管理实战能力常模”，为精准教学与评价提供科学的底层标准；同时，项目团队将对现有的AI交互剧本进行深度萃取与二次开发，旨在沉淀出一套人力资源管理“AI实战案例库”及新形态教辅教材，为开放教育同类课程的建设提供可直接复用的数字资产。