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“终身学习与职业发展”是国家开放大学实验学院面向经管类专业本科学生开设的一门2学分选修课程，总学时36学时。课程以终身学习理念为引领，以职业发展能力提升为主线，通过对职业生涯规划、通用能力开发及终身学习路径的深度解构，构建“知识—能力—价值”三位一体的课程体系，引导成人学习者在数智时代树立终身学习理念，提升职业核心竞争力。
课程内容划分为终身学习和职业发展两大篇共11个教学章节，配套资源包括600分钟教学视频、16份AI互动图文、12个AI互动任务，1套课程专属动态知识库，内容量达11.63 GB，并配套建设知识、能力、问题三大图谱，涵盖知识点190个，目标能力17项，核心问题37条（见图1）。该课程于2025年秋季学期平稳运行一学期，选课学生1213人，AI总调用次数达39684次，学生与AI互动总消息数22000余条。课程建设过程中，以数字化转型为契机，持续推进教学内容重构与学习支持体系升级，逐步形成以AI技术为支撑的智慧教学模式。
图1 课程知识图谱建设
在原有课程运行中，主要存在以下结构性问题：
一是学习陪伴与即时反馈机制有待完善。原有课程资源以视频、文本类静态内容为主，较难适配成人学习者碎片化学习特征，不利于维持持续的学习参与度。
二是过程性激励与引导机制有待丰富。课程学习主要依靠学习者自主安排，缺少贯穿学习全程的引导与互动设计。
三是理论学习与职业能力训练衔接有待加强。课程内容侧重知识讲授，针对表达、规划、反思等岗位核心能力尚未形成系统化训练体系。
四是评价模式与反馈时效有待优化。原有评价以终结性考核为主，难以完整呈现学习过程与能力成长轨迹，人工批阅模式也存在反馈时效方面的局限。
五是精准化教学支持有待拓展。缺少基于学情数据的学习路径动态推荐方案，个性化学习指导的落地空间较大。
针对上述问题，课程建设重点实现以下目标：第一，构建AI赋能的全过程学习支持体系，实现“全时陪伴+精准指导”；第二，创新资源形态与学习方式，增强学习互动性与实践性，提升学习投入度；第三，建立“过程导向+能力导向”的多元评价体系，实现学习与评价一体化；第四，打造自适应学习机制，实现个性化学习路径与学习效果可视化。
课程以“学习者中心”为核心理念，遵循“问题导向—能力导向—数智赋能—持续优化”的建设逻辑，围绕终身学习能力形成路径，对课程内容、教学资源、学习支持与评价体系进行系统重构。通过引入人工智能技术，构建“学—练—评—反馈—再学习”的闭环机制，实现从“知识传递”向“能力生成”的转变，打造适配成人学习特点的智慧学习生态。
1.内容重构：面向职业发展的能力导向体系
课程围绕终身学习与职业发展两大主线，构建模块化教学内容体系，涵盖学习理念、职业认知、能力提升路径与发展规划等核心内容。通过将知识学习嵌入真实职业情境，强化学习内容的应用导向。同时，深度融入课程思政，通过典型人物案例与职业伦理讨论，引导学生树立责任意识与发展使命，实现“知识传授—能力培养—价值引领”的协同统一。
2.资源创新：交互式与沉浸式学习资源体系
课程以提升学习参与度与沉浸感为核心，构建多模态学习资源体系。利用AI生成导学案例视频，将抽象理论转化为具体情境，增强内容直观性与可理解性；在教学视频中嵌入交互式弹题（见图2），形成“边学边测”机制，督促学生完成学习并主动思考；整合案例分析、专家访谈、情境模拟等资源，打造多维度立体化学习体验。通过深度应用交互式资源，推动学习方式从被动观看转向主动参与，有效提升学习投入度、完成率与知识吸收效果。
图2 交互视频设计
3.数智赋能：构建“三层AI陪伴”学习支持体系
课程构建“学习伴学—互动学习—评价反馈”三层AI支持体系。学习伴学层：提供“7×24小时”智能答疑、学习提醒与路径引导。互动学习层：通过AI角色对话、情境模拟等方式促进知识应用。评价反馈层：实现作业自动评阅与学情分析。AI系统不仅承担辅助教学功能，更成为学习过程中的“持续陪伴者”，有效提升学习连续性与学习体验。
4.自适应学习：个性化学习路径与学情分析机制
课程基于学习数据与图谱体系，构建自适应学习支持机制。首先，通过课程知识图谱、问题图谱与能力图谱，实现学习内容的结构化组织；其次，基于学习行为数据与测评结果，自动生成个性化学习计划，动态推荐学习内容；再次，生成学情检测报告（见图3），清晰呈现学习进度、知识掌握情况与能力发展水平；最后，针对薄弱环节提供针对性强化训练，实现精准补偿学习。该机制有效解决了成人学习中“路径不清、节奏失衡”的问题，显著提升学习效率。
图3 个性化学情检测报告
5.教学模式创新：情境化与任务驱动融合
课程以真实情境为载体、任务驱动为主线，构建“情境引入—任务驱动—实践应用—反思提升”教学模式，强化学习参与性与应用性。围绕终身学习与职业发展的核心主题，课程精心设计了多样化情境学习活动。
● “大咖访谈”模块通过引入现实人物经验，帮助学生理解职业发展路径与关键能力要求；
● “对话保罗·朗格朗”等跨时空对话设计，引导学生在虚拟情境中与经典理论进行深度互动，深化对终身学习理念的理解，如图4所示；
● “与小知老师一起认识自我”通过AI角色引导，帮助学生开展自我认知与能力评估；
● “职业发展诊所”以问题导向方式模拟真实咨询场景，提升学生分析与决策能力；
● “AI辩论”等互动任务则强化逻辑思维与表达能力训练。
在此基础上，将情境任务与学习评价融合，让学生在完成任务中实现知识、能力与反思协同发展，通过“做中学、用中学”促进知识向能力转化，提升实践价值与迁移能力，形成开放教育特色的沉浸式、互动式教学模式。
图4 AI情景模拟对话
6.考核评价创新：多元动态与灵活选择机制
课程重构考核评价体系，构建以能力发展为导向的多元动态评价模式。围绕职业发展实际需求，课程设计了涵盖设计职业技能短视频、简历优化、终身学习计划书撰写、案例分析与职业决策以及心理与职业兴趣测评等多类型任务，实现认知、能力与反思的有机融合，形成完整的能力培养闭环。在评价实施上，引入AI智能评阅系统（见图5），对文本与结构化任务进行自动评分与即时反馈，兼顾评价效率与标准一致性，同时有效减轻教师负担。课程将学习任务与评价任务深度融合，使评价贯穿学习全过程，并通过测评与反思环节引导学生开展自我认知与发展规划。尤其在任务组织方式上，创新设置“5选3”“3选1”任务选择机制，支持学生自主选择，实现统一目标下的个性化发展。同时依托视频弹题、阶段性任务与即时反馈，建立“轻约束、强激励”的过程管理模式，提升学习参与度与完成质量。
图5 AI智能评阅系统
1.构建AI驱动的全过程学习支持体系与自适应学习机制，实现“持续性学习陪伴+个性化路径推荐”，推动学习支持由普适服务向精准服务转型。
2.创新交互式与沉浸式学习资源形态，通过视频弹题、情境任务等设计强化学习过程管理与学习投入，显著提升在线学习的参与度与有效性。
3.构建“任务驱动+灵活选择+AI评阅”的多元动态评价体系，在保障学习质量的前提下，实现个性化发展与“减负增效”的有机统一。
4.推动课程思政与职业发展深度融合，强化价值引领与能力培养协同发展，提升课程的育人导向与实践意义。
下一步，课程将持续优化AI系统性能与交互体验，提升个性化推荐精准度；丰富真实职业情境资源与多模态学习内容；深化学习数据分析与评价模型构建；探索跨课程学习支持及终身学习服务体系，推动课程向智能化、生态化发展，打造开放教育领域具有示范引领作用的高质量课程。
