项目的核心思路是“系统化整体设计”，将AI技术与法学教学全流程深度融合，围绕“法律人才核心能力培养”这一核心目标，构建涵盖“内容、技术、教学、学习、评价”的完整教学生态。体系内各环节——从专业内容优化、递进式AI支持设计，到人机协同分工、数据驱动的评价——均相互衔接、相互支撑，形成有机整体。通过这一设计，确保AI技术真正服务于教学本质，实现技术赋能与教学质量提升的深度绑定。

1.构建四阶递进实训教学模块

围绕刑事法律实务核心能力培养，课程建成四大阶梯式实训模块，实现能力逐层提升。

（1）基础认知模块：依托AI学伴解析刑法概念、法条适用，夯实理论基础，消除知识盲点。

（2）技能入门模块：以典型案例训练学生要件提取、事实定性、规范对接等基础技能，由AI系统提供标准化训练与个性化点评。

（3）实务进阶模块：搭建AI模拟法庭，设置控、辩、审多角色对抗，训练证据质证、事实辩论、法庭表达与逻辑攻防能力。

（4）思维高阶模块：围绕刑法争议问题开展AI辩论，提升法理思辨、价值权衡、综合论证等高阶能力。

四大模块衔接有序，覆盖从理论到实务、从简单到综合的全链条培养。

2.开发AI模拟实训功能

课程建设依托人工智能技术开发三大核心功能：

（1）智能角色交互：智能体模拟法官、公诉人等角色，按照诉讼逻辑与司法规范与学生开展专业对话，营造高仿真实训场景。

（2）即时反馈评价：针对学生的实训表现，系统秒级给出逻辑、规范、表达等维度点评，实现即练即评、即评即改。

（3）全过程数据记录：自动记录实训次数、时长、内容、能力曲线，形成个人实训档案，为精准教学提供依据。平台有效解决传统实训组织难、频次低、反馈慢等痛点，为课程高质量实施提供技术支撑。

3.创新过程化综合评价体系

课程建立“过程为主、数据支撑”的多元化评价机制。

（1）评价内容全程化：纳入课堂互动、实训任务、模拟对抗、作业完成等多样化考核元素。

（2）评价方式多样化：AI自动评分、教师点评、能力曲线相结合。

（3）评价反馈即时化：学生随时查看短板与改进建议，教师依据数据精准调整教学。新体系有效提升评价全面性、客观性与指导性，推动教学从“以考为主”转向“以育为主”。

4.融入课程思政与职业伦理教育

将法治精神、程序正义、证据裁判、司法公正等价值理念融入实训全过程，通过案例讨论、角色体验、伦理判断强化规则意识与职业能力，实现知识传授、能力培养、价值引领三位一体。

经过本轮建设，课程教学质量与人才培养效果显著提升：学生实务技能明显增强，能够独立完成案例分析、法庭对抗、文书撰写等实务任务；教学效率与覆盖面大幅提升，实训强度与频次较传统模式显著增长；教学生态持续优化，形成学生主动学、教师精准教的良好局面。2025年秋季学期，本课程学习累计产生3767条有效实训记录，学生与AI对话共10102轮次，14%交互活动发生在午夜23点至早上8点的非教学时段，全天候自主训练特征明显，如图1所示。

图1 学习行为时间分布示意图

1.教学模式创新：从单向灌输走向双向互动

课程突破传统讲授式局限，以AI模拟互动为核心，构建“学生训练—AI互动—教师指导”新形态。初步调查显示，AI模拟法庭使用率达85.71%，学生反馈学习积极性显著提升，有效解决实务教学“纸上谈兵”问题。

2.技术应用创新：AI全流程赋能实务教学

生成式人工智能深度融入案例、实训、反馈、评价、监测各环节，AI承担基础工作，教师聚焦教学设计与高阶引领，形成“AI筑基、教师引领”生态，人机协同成效显著。

3.评价机制创新：以数据与过程见证成长

课程实现学习行为全记录、能力曲线可追踪、教学效果可量化，学生学习体验优化，法律思维与实务能力实现阶梯式跃升。

4.能力培养创新：低风险试错加速实务提升

AI平台提供安全可重复的练习环境，学生在适度压力下主动深化论证、挖掘证据、优化逻辑。尽管任务难度提升导致分数有所波动，但学生分析质量显著提高，逐步形成规范逻辑结构，法律表达更精准、专业、贴近司法实践。

课程将从三方面持续优化：一是深化人机协同机制，提升AI实训精度，强化教师价值引领与伦理判断指导；二是拓展资源与场景，丰富案例库与任务库，推动形成智能化实务课程群；三是强化数据驱动改进，基于学情数据优化教学策略，推动课程向个性化、自适应、精准化升级。课程将继续落实立德树人根本任务，不断深化改革、优化升级，努力打造全国一流的法学实务示范课程，为新时代高素质法治人才培养贡献力量。