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“中国近现代史纲要”是国家开放大学面向开放教育专起本、高起点本科所有专业开设的一门思政必修课程，3学分，54学时。本课程于2017年实施教学改革，2018年秋正式上线运行，依托名师名教传统和现代教育信息技术优势，大力推进现代信息技术与教学深度融合。
在国家教育数字化与高校思政课改革持续深化的背景下，推进“AI+思政教育”既是响应政策号召，也是破解现实难题的迫切之需。目前主要有三大突出痛点：
（1）规模化教学与个性化学习的适配度问题。现有学习模式多呈现同质化、线性化特征，较难适应大规模学习者差异化节奏及个性化学习需求。
（2）学习资源的系统性与关联性有待加强。现有资源多以预设静态内容为主，更新迭代不够及时，知识点之间的内在关联有待充分整合，知识体系呈现碎片化特征。
（3）学习支持服务缺乏时效性。受限于师资配比、师生分离等教学实际条件，答疑、反馈等支持服务难以做到即时精准，学习缺乏交互、及时反馈和有效监督，一定程度上影响了整体学习体验。
上述问题制约了思政课的亲和力、针对性与实效性，亟需借助人工智能等技术实现教学模式的根本性突破，推动开放教育思政课程从“标准化供给”向“精准化服务”转型。
本课程系统探索人工智能技术，特别是知识图谱在在线思政教学中的创新应用，旨在构建一个智能、灵活、高效的在线思政教育新生态，推动在线思政课程的创新与高质量发展。
（1）构建知识图谱教学资源体系：实现知识结构化、可视化与关联化，呈现清晰的知识脉络。
（2）实现知识点与资源全面匹配：每个知识点匹配多模态学习资源，支持“即点即学、随需而学”，解决资源分散、知识割裂等问题。
（3）提供多条灵活学习路径：设计不同的学习路径，供学习者按需自主选择，满足系统性、主题式与个性化融合等多种学习方式。
（4）强化人机协同的学习支持服务：打造全天候智慧学伴，提供及时有效的陪伴式辅导。
（5）推动标准化、规模化的在线思政课程教学向精准化、个性化、智能化转型升级。整合各类智能应用，建立多层次、多维度的学生行为数据模型，实现自适应学习路径和个性化资源推荐。
深度融合知识图谱、大模型技术和AI技术，打造具有马克思主义学科知识特点的数智化开放教育课程，推进在线思政课教学向精准化、个性化、智能化方向转型升级，形成“技术驱动、数据支撑、人机协同”的新型教学模式。
1.基于知识图谱的新形态智慧课程
依托国家开放大学出版社自建的基于大模型技术的智慧课程学习平台，以中国近现代史纲要课程现有教学资源为基础，围绕“教、学、练、评”四个环节，结合大模型能力，以主题为模块构建学科知识图谱，实现知识点层级的课程搭建和知识聚合，以可视化、立体化、动态化的全景方式呈现课程知识地图，支持个性化学习并生成不同状态的图谱（见图1），从而极大提升学习者获取知识的便捷性与系统性。
图1 中国近现代史纲要课程图谱（部分展示）
2.智能辅学辅教
平台内置智慧学伴“史小悠”（见图2），可7×24小时提供精准的知识答疑与资源推送服务：根据学习者的提问内容，自动匹配相关知识点的视频、资料与习题，并支持多轮对话，深入讲解疑难问题。同时，系统借助大模型与课程专有知识库自动生成结构化讲义，教师可在编辑器中直接修改进行个性化调整。在视频学习过程中，AI还能智能打点，自动生成知识脉络并与对应知识点精准匹配；在此基础上，系统依据知识图谱拓展相关知识，还可为学习者智能推荐进一步学习内容。
图2 智慧学伴“史小悠”
3.三条数智融通的学习路径
（1）路径一：专题学习。
这条路径以时间轴为主线，分为8个专题，按时间线索梳理重大事件的发展脉络，从“史”的角度学习中国近现代发展的历史脉络和规律，清晰看到历史如何层层推进，培养学生系统性历史思维。适合偏好线性学习、希望建立清晰时间框架的学习者。
进入专题学习，设有清晰的学习路径：专题导学—核心学习—专题测验—拓展学习。其中核心学习是主体，左边是“由景生情”大片式微视频核心学习，右边为“由情入理”专家访谈式短视频拓展学习，专题测验是形成性考核，共200道由判断和单选组成的应知应会客观题，完成核心学习方可作答。
（2）路径二：主题学习。
这条路径共有12个主题，聚焦近代以来的战争、革命、运动、会议等基础历史史实，带领学生深刻理解中华民族伟大复兴道路上的四个历史选择，在非线性结构化的学习空间里深化问题意识，洞察和感悟历史。适合偏好跨时空对比分析、善于发散思考、喜欢对历史深层逻辑做现实关联的学习者。
点击某一主题，知识点则以图谱形式展开，每个知识点主要有知识描述、学习资源、学习检测、知识关联四个模块。其中必学资源和试卷与专题学习路径中的核心学习和专题测验互通。
（3）路径三：混合式个性化学习。
专题学习和主题学习，这两个学习路径跳转混合式学习，生成个性化的学习路径，如图3所示。
这条路径先由前面两个其中一个路径进入，可通过导航栏随时切换，做动态调整。不管是哪条路径，已学过内容会自动同步，形考测试也无需重复作答，在任一路径完成的学习内容及考题在另一路径中将自动标记为已完成。
图3 混合式个性化学习
4.实践学习模块
实践学习模块分为4个部分：行走的思政课、场馆里的思政课、VR思政课、工作间的思政课。通过多元实践形式，将思政小课堂与社会大课堂有机结合，增强学习的体验感与获得感。
1. 教学内容：知识图谱驱动的内容体系化与精准供给
以融入“教学管评测”全场景的课程知识图谱为基础，构建层级清晰、内容聚合的知识体系，全景呈现课程知识地图，突出教学内容的定制性、清晰度、整合度、规范性与精准度；预设三种数智融通的学习路径，实现优质资源的系统化聚合与结构化呈现，从源头保障教育供给的精准适配。
2. 教学方法：数据赋能的个性化教学与智能评价
树立数字化育人理念，以知识图谱为分析“支点”，开展精准化学情分析、个性化资源推荐、智能化学习辅助，动态拓展资源自动链接，实现个性化引导与自适应学习。创新教学场景与多元评价方式，形成“精准分析—个性推荐—智能辅助—动态评价”的在线教学闭环，增强思政课教学的亲和力、针对性与实效性。
3. 资源建设：可视交互与沉浸式学习环境
利用知识图谱实现知识结构的可视化、立体化与动态化，构建中国近现代史纲要课程本体模型，形成一套标准化的思政课知识图谱构建方法。引入数字教师与智慧学伴，增强交互式学习体验，提升临场感与沉浸感，为学习者创设真实自然的学习情境。
未来将在以下方向持续优化：
● 一是进一步完善知识图谱的动态更新与自适应扩展机制，确保知识体系的时效性与开放性；
● 二是持续提升智慧学伴的语义理解与应答精准度，优化人机交互体验；
● 三是建立健全基于学习全过程数据的多元评价体系，实现教学质量的闭环改进；
● 四是优化各要素有机结合和智能化管理，打造任务、资源、平台、服务深度联动融合的在线思政课程智慧教学生态。
通过持续迭代与创新，本课程将始终保持对教育数字化新趋势的敏锐响应，发挥课程的示范引领与可持续发展作用，为新时代在线思政教育贡献可复制、可推广的“国开方案”。
